学UI设计毕业可以从事什么工作？
综合来讲，UI技能是一个系统专业的能力，就业范围和岗位选择也是多面的。当然，薪资也是高于其他行业的。
UI设计师，能做界面美观，掌握交互，且熟悉前端代码，能够更好的完成UI设计流程，再加上现在推崇的就是全链路设计师，需要的就是UI设计师这种人才，能美化，会交互，掌握代码，这样无需太多工作的传递，准确性延续性更强。还有，无论学啥专业，最关键，你得学好学精了！[灵光一闪]
1、视觉设计师：工作内容是实现平面设计、企业形象设计、卡通形象创作等；2、WEB网页设计师：主要工作是实现WEB网站产品设计、元素设计，深入学习WEB端的交互设计理念；3、电商设计师：负责通过色彩搭配、设计构图、创意思路等完成电商创意广告设计和店铺专题设计。4、用户界面设计师：此阶段学习可以胜任用户界面设计、***设计、产品用户体验设计与AN交互动效设计等工作。5、还有就是可以做美工什么的，就怕你学完UI看不上这个岗位
目前的UI设计师，主流还是以***，网页端，PC设计，在互联网发展这么迅速的，5G时代的到来，将会又是一波互联网变革的时代，万物互联甚至面临普及，VR,物联网新时代即将到来，新兴的智能产品必将层出不穷，如：智能电视、智能手表、智能汽车、智能家居、智能城市...这些都是尚待开发的处女地，对用户体验和UI设计有着巨大的需求，也将为UI交互设计的就业带来前所未有的人生机遇，UI设计的社会需求不仅不会短期内饱和，还会持续性放大。
5G时代会全面普及，5G的到来会更加扩展UI设计师的市场需求
这个世界上永远缺少的是人才而，不是学习几个软件就说自己会设计的“设计师”，新手希望明白如何学习，让自己成为一个设计高手，而不是只会软件，会用工具的人，能力不全面就应该提升能力，深入学习。
当你的才华还撑不起你野心的时候，你就应该静下心来学习。
当你的能力还驾驭不了你的目标时，就应该沉下心来，历练。
UI是用户界面(User Interface)的简称，UI设计就是设计各种用户界面的，最常见的如网页、手机***、软件界面。
一、应用场景
1、PC端：
网站、软件、系统等
2、手机、ipad等
主题、***、网站等
UI设计师一般要做的事情还挺多的（手机端UI和网页UI大多数情况由同一人完成，大公司分工比较细，会分开）
1、界面设计并标注尺寸（手机端或是网页平台或软件）
2、图片导出给程序员（手机端）
3、启动图标设计
5、产品的网页设计
6、展会海报，易拉宝等平面
7、有些公司老板为了省钱可能需要你会画原型图会UI 一起做，有交互逻辑思维。（原型绘制不难，就是一个软件掌握就行，难在要有交互逻辑思维，这需要多思考。）
8、有些公司可能要求会做一些AE小动画，比如加载刷新小动画啥的，局部的。UI设计师要学很多，才能独当一面。一般的公司都只会招一个又做网页又做手机端的UI设计师，未来也手机端和网页UI合二为一。
大数据现在很火，如果想学大数据，应该去哪里培训比较好？
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
以淘宝双十一来说，你在淘宝买一件商品，肯定会先进行浏览，收藏，加购物车，和客服聊天，这些数据，淘宝都会有记录。另外，你买东西会留下你的姓名、电话、地址等等。这些都是有关于你的消息。而淘宝掌握了众多的数据。如果有人将这些跨平台的海量数据整合，价值更是不可***。
2013年，麻省理工学院的德蒙鸠依发表过一篇论文，证明了只需要知道同一部手机的四个位置点和相应时间，就可以95%的准确率定位一个用户。你是谁，性别，年龄，喜好，消费习惯，社交关系，数据比你更懂你；甚至可以说，你在网络上活动频繁，等于在裸奔。但占有数据不等于就有价值。还需要把这些埋藏的数据挖掘出来，把这些数据可视化输出，指导分析、商业实践。直到这一步，才创造了价值。
大数据这么火。想学习有几种方式：
自学的话我给你一套自学的学习线路图，你根据线路图来学习， 不过要说的是自学遇到问题了，可能没有人解答，也是比较麻烦的事情
大数据学习线路图总
我发的总得线路图呢，前三个阶段都是在学习java，可见在学习大数据的时候，编程语言j***a是必须要学的。另外，每个阶段能学到什么，能做什么也都写上了，看不清没有关系，下面有更详细的学习阶段和知识点！！！
第一阶段
配套视频：
培训也算是个好的方式，能较全面的了解大数据的涉及范围。会有一些实践项目可以联手，要知道即使在美国一些计算机学科厉害的[_a***_]，学生也是才开始做这些练习实践。
你要继续深入的是，算法数据结构，大数据的技术组件原理与实现。这时，你已经不必美国名校计算机硕士毕业生弱多少了。
另外，其实你看到大数据很火，说明你关注社会。你还可以从学习Python开始，学习机器学习算法，神经网络。这其实跟大数据工程不在一个层面，但在大数据的上游，如果你毕业于一个好学校的话，不失为一个很好的进入方向。
再另外，你可以关注我的头条好，作为一个大数据从业者，我每周都会发一些大数据的相关技术的认识，和你的同学们一起可以关注我
如题所言，现在是大数据时代，的确大数据很火。但是想学，我们得先搞清楚大数据！
大数据是什么
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的来源
由于移动时代的到来，数据获取的方式和便捷性大大提高，数据的产生和类型也多种多样化，到此一人一面的大数据时代来了。
如何学习大数据
学习大数据，就是学习处理大数据的方式，目前大数据的处理就是j***a和python来实现。建议可以先通过腾讯课堂里面的免费的网络课了解下。兴趣使然，如果没有兴趣的话，建议不要轻易入行。了解清楚后，的确的想入行大数据，看你有没有编程基础，没有的话建议去培训机构系统学习一下，比如传智播客，不过去培训机构需要花费一段时间，那如果有编程基础的话，可以去腾讯课堂报个网络课程，网络课可以在业务时间学习，有录屏，不耽误工作。
最后，男怕入错行，希望考虑清楚！
目前大数据行业异常火爆，不少人都对大数据充满了兴趣，市场上给的工资也非常吸引人。想学大数据，大数据技术培训，可以到加米谷大数据了解一下，理论＋代码＋实战＋实操，独有的课程系统，欢迎前来咨询和试听。***w，大数据开发、数据分析与挖掘等课程，加米谷学院近期都准备开新课哦。
0基础学习大数据主要分下面四个模块：
一、计算机编程语言的学习
对于零基础的朋友，首先需要掌握一门计算机的编程语言，在大数据培训学习时，我们一般需要学习这些课程：j***a的基础，JDBC与数据库，JSP j***a web技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate...
二、了解大数据理论
要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据基础有一个大概的了解，比如Linux系统管理、Shell编程设计、M***en部署/配置/仓库、M***en POM等等。
从几个方面来回答你的问题：
第一：学习大数据的基本要求,学习大数据最好是年龄在20-32岁之间，大专以上学历，当然，性别、专业并没有什么限制。当然，这个要求并不绝对。
第二：学习大数据之前的准备,大数据的知识很多，0基础的转型者一般需要学习5个月的时间。不知道你是否有足够的时间去学习，而且是全日制的学习模式。
第三：去哪里学习？如何选择靠谱的机构的几个方法或者说几个参考点。
其实，大致上就包括：1、就业率；2、师资团队；3、课程设置；4、实训项目；5、招生门槛；6、班型选择；7、现场试听，等几个点。
第四、学习方式,先了解课程安排，尝试自学，看自己究竟是否适合这个行业。
低代码和无代码开发云平台是什么？以后是不需要代码也能开发了吗？
以后程序员可能再也不用写代码了！你信吗？
一个完整的系统从构思、设计、研发就像升级打怪一样，经过九九八十一关，才能打败恶龙迎娶公主。但是需求一直在更新，做不到一劳永逸的，低代码解决的大多数软件公司，迈不过去的坎——研发成本
通常研发成本包括硬件成本、人力成本和与运维成本三大块，低代码可以有效推进现有作业模式的改变，降低开发成本、提高开发效率，还能更多的传统企业实现数字化的转型升级。
低代码/无代码平台源于早期的快速应用程序开发（RAD）工具，例如Excel和Microsoft Access，它们也将一些类似于开发的功能交付给业务用户（例如，非IT专业人员） 。但是，那些早期的工具需要用户对业务应用程序及其开发环境有透彻的了解，才能构建功能。相反，低代码和无代码选项以及其拖放功能，要求用户对工具或总体开发知识了解得很少或没有。
至于以后是不是不需要代码也能开发，目前还不明确，但是有这种趋势，因为相关的这种平台市面上越来越多，为啥会越来越多，那是因为有这个产品存在的市场需求，而这些产品的存在肯定是对企业有利才会有这种需求，目前我国国内相应成熟的产品也有很多，譬如广州天翎，蓝凌这些，百度上都可以找得到，趋势如此，在不远的未来这个不需要代码也能开发是非常有可能实现的。
