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大数据背景下招聘渠道有哪些
招聘渠道有招聘网站、人才市场、招聘会、社交媒体、人脉关系等。招聘网站 通过在招聘网站上浏览招聘信息、发布个人简历等方式获取求职信息。人才市场 前往人才市场了解企业的招聘需求,也可获得职业咨询服务。
招聘工作的渠道有很多,比如BOSS直聘、智联招聘、前程无忧、猎聘网、脉脉等。
猎头公司:猎头公司是专门为企业寻找人才的机构,可以向其注册并了解招聘信息。公司***:通过访问用人单位的***,可以了解企业文化、招聘需求等。朋友介绍:有时候通过朋友介绍可以了解到一些内部招聘信息。
招聘信息发布的渠道多种多样,每个渠道都有其优点和缺点。
网上找工作哪个平台最真实可靠
前程无忧 前程无忧是一个很不错的找工作平台,它拥有很多职业信息和专业的服务团队,能够为求职者提供全方位的招聘服务。它的目标是为积极进取的白领阶层和专业人士提供更好的职业发展机会,同时为企业搜寻、招募到最优秀的人才。
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拉勾网:泛科技行业招聘网站,与4000+国内外优质toB\ToG创投\SaaS厂商建立合作,聚焦5G云计算、半导体、医疗、金融、出海加盟、游戏动漫、设计师音乐红酒饮料等赛道。
招聘信息数据通过大数据分析平台重点分析以下几点
人力***大数据对企业进行的分析是:人才招聘分析、员工绩效分析、员工流失分析。人才招聘分析 人力***大数据可以通过分析招聘渠道、招聘需求、招聘效果等方面的数据,帮助企业更加精准地找到符合企业要求的人才。
集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部,挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量,也要处理大数据的速度。预测性分析预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。
可视化分析 不管是数据分析专家还是普通用户,数据可视化都是数据分析工具的基本要求。可视化可以直观地显示数据,让数据自己说话,让用户看到结果。数据挖掘算法 可视化适用于人,而数据挖掘适用于机器。
不注重数据的精确 也有的一些相关的大数据文章说明不需要太在乎数据的精确度,或者说不准确最后形成报告可以改的心理,大数据分析基本要求就是严谨以及精确。
大数据分析的特点主要包括以下几个方面: 数据规模庞大:大数据分析的数据规模庞大,可能包括TB、PB甚至EB级别的数据。这意味着我们需要使用更强大的数据处理和分析工具来处理这些数据。
通过数据分析,能够帮助企业进行实时监测,对偏离了预算的部分、对偏离了正常范围的数值能够进行主动预警,降低企业风险。下图为税负率指标,当综合税负率过高,可以实现提示和预警。下图为重要指标预警,重点监控项目的毛利率。
为什么招聘平台的数据高得离谱?
显然,招聘平台发布的统计数据高得离谱,不仅是“平均”的问题,而是它的统计样本和统计数量,决定了统计结果从来不代表普罗大众。以拉勾招聘的数据为例。
第三选取的数据有些偏差 众所周知,薪酬是一个单位的核心机密,在很多的单位都是实行密薪制, 在单位内部都不一定知道彼此的薪酬数目,更不可能光明正大的透露给外人看 。
此时如果我们引入中位数,将房间内的所有人按人均收入水平从低到高顺序排列,统计处于最中间位置的人的收入,我们就能知道,这房间里起码有一半人是穷人。
一般在上面刊登的工资基本上都是综合工资,其实底薪根本就[_a***_]那么多,他们的综合工资就是每个老员工一般正常请况下可以拿多少,还有就是把什么***算在一起。
哪些招聘网站比较靠谱?
比较好的招聘网平台有智联招聘、前程无忧、猎聘网、BOSS直聘、赶集直招、拉勾网等等。
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